मिनी मंगल रोवर पर काम करने के लिए रास्पबेरी पीआई डालने के अलावा, अब यह कम-संचालित कंप्यूटर के साथ Google के टेंसरफ्लो कृत्रिम-खुफिया ढांचे का उपयोग करना बहुत आसान होगा।
रास्पबेरी पी के साथ डेवलपर पहले से ही गहन-सीखने वाले मॉडल जोड़ने के लिए विभिन्न तरीकों से टेंसरफ्लो का उपयोग करने में सक्षम हैं ताकि सस्ते या महंगी हार्डवेयर छवि वर्गीकरण जैसी चीजें कर सकें।
जबकि लिनक्सफ्लो का उपयोग लिनक्स, विंडोज, एंड्रॉइड, मैकोज़ और आईओएस पर किया जा सकता है, लेकिन $ 35 रास्पबेरी पीआई से सस्ता हार्डवेयर ढूंढना मुश्किल है।
लेकिन जैसा कि पेटी वार्डन ने देखा है, एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर और टेंसरफ्लो मोबाइल और एम्बेडेड टीम का नेतृत्व, रास्पबेरी पीई पर टेंसरफ्लो चला रहा है "इसमें बहुत सारे काम शामिल हैं"।
हालांकि, रास्पबेरी पीआई फाउंडेशन के साथ टेंसरफ्लो समूह के हालिया काम को रास्पबेरी पीआई डिवाइस के साथ एकीकृत हार्डवेयर पर एआई अनुप्रयोग बनाने के लिए पाइथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके डेवलपर्स के लिए अधिक सरल बनाना चाहिए।
"रास्पबेरी पी फाउंडेशन के साथ सहयोग के लिए धन्यवाद, अब हम यह कहकर खुश हैं कि टेन्सोरफ्लो का नवीनतम 1.9 रिलीज प्री-बिल्ट बाइनरी से पाइथन के पीपी पैकेज सिस्टम का उपयोग करके स्थापित किया जा सकता है," टेंसरफ्लो के वार्डन ने 1.9 जारी किया।
रास्पबेरी पी पर टेंसरफ्लो चलाने के लिए बार को कम करना स्पष्ट रूप से डेवलपर बोर्ड की लोकप्रियता के कारण Google के डेवलपर्स के लिए एक जीत है, जो पिछले साल 14 मिलियन यूनिट बेचे गए मील का पत्थर तक पहुंच गया था। रास्पबेरी पाई संस्थापक यहां तक कि अप्टन भी पीआई उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी संभावनाओं के बारे में उत्साहित है।
