यह परियोजना लॉकहीड मार्टिन, ओक रिज नेशनल लैब्स, कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय और चार अन्य भागीदारों के बीच एक सहयोगी प्रयास है। टीम एयरोस्पेस में इस्तेमाल होने वाले एक आम टाइटेनियम मिश्र धातु टीआई -6एआई -4 वी से शुरू हो रही है।
आप इसे कहीं भी बना सकते हैं
हालांकि, ओएनआर की एक योजना है। वाणिज्यिक सेंसर के साथ 3 डी प्रिंटिंग रोबोट बाहों को बाहर निकालकर, प्रयोगशाला को एक डेटाबेस बनाने की उम्मीद है जो 3 डी प्रिंटिंग प्रक्रिया और शर्तों को अंतिम सूक्ष्म संरचना से जोड़ता है। डेटा भविष्यवाणी मॉडल तैयार करेगा जो 3 डी प्रिंटर को कहीं भी कास्ट-समेकित हिस्सों को बनाने में सक्षम बनाता है। ग्रिफिथ कहते हैं, "हमें हिस्से में गुणवत्ता का निर्माण करना है।"
यह वह जगह है जहां एआई खेल में आता है। माचिन लर्निंग एल्गोरिदम इन 3 डी प्रिंटर को सैन्य सामग्री की गुणवत्ता की गुणवत्ता से मेल खाने के लिए खुद को समायोजित करने की अनुमति देता है। यह तार से बना है: बस धातु का आकार और वांछित प्रदर्शन विशेषताओं को प्रदान करता है, और 3 डी प्रिंटर इसे वहां से ले जाएगा। दूसरे शब्दों में, प्रिंटर चीजों को बनाने के तरीके पर निर्णय लेने के लिए खुद को प्रशिक्षित करेंगे।
भविष्य के नौसेना के जहाजों या अंतरिक्ष यान का एक बेड़ा प्रत्येक रोबोट से डेटा को केंद्रीय मस्तिष्क में खिलाकर एक-दूसरे के अनुभव से सीख सकता है।
